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Aplicação de uma Técnica de Análise por Envoltória de Dados Estocástica (DEA-Estocástica) para Avaliação Socioeconômica de Capitais Brasileiras, com Especial Enfoque em Demanda Turística
Resumo
A análise por envoltória de dados, DEA, evoluiu enormemente nos últimos trinta anos e ganhou importância crescente, com mais de quatro mil trabalhos em vários campos, inclusive finanças, negócios bancários, educação, ciências de saúde e serviços hospitalares. DEA é uma técnica determinística, não-paramétrica, usada para medir eficiências relativas objetivas entre unidades tomadoras de decisão. A partir de uma abordagem inicial não linear, ela foi desenvolvida se transformando numa técnica de programação linear. Há poucos trabalhos disponíveis sobre a aplicação da DEA a problemas sócio-econômicos. Estes problemas normalmente envolvem variáveis com baixa correlação estatística entre si, fato que pode complicar a avaliação de eficiências por meio da DEA. Mais recentemente foram propostas técnicas de DEA-Estocástica, baseadas em análise estatística de parâmetros de entrada e saída. Entretanto, a aplicação destas técnicas, embora não sejam complexas, é de difícil avaliação, devido à necessidade de interpretação dos resultados de eficiência associados.
Este trabalho propõe uma técnica simples de DEA-Estocástica que requer uma simples análise de correlação de variáveis de entrada e saída, seguida de inclusões ou exclusões, passo a passo, das variáveis que irão compor a matriz de entrada-saída da DEA. A técnica foi usada para reanalisar um problema de DEA disponível na literatura. Os resultados mostraram que a técnica proposta é efetiva, porque é, realmente, capaz de permitir a seleção de variáveis significantes. Embora se tenha presumido linearidade entre variáveis, a análise permite a comparação das eficiências diferentes em cada passo do cálculo.
Apresenta-se uma análise abrangente da demanda turística de capitais brasileiras. Consideraram-se vinte variáveis, quer como de entrada, quer de saída, envolvendo principalmente parâmetros socioeconômicos e de sustentabilidade, juntamente com fluxos de transporte (aéreo e terrestre). Depois de uma redução sistemática para só duas variáveis de saída, isto é, ocupações associadas ao turismo e ISSQN, e quatro variáveis de saída, Índice de Desenvolvimento Humano, parâmetros de sustentabilidade, movimentação de passageiros e investimentos sócio-econômicos dos municípios, somente três capitais brasileiras mostraram 100% de eficiência DEA-Estocástica: Florianópolis, São Paulo e Vitória. Apresenta-se uma discussão detalhada sobre o comportamento das eficiências das outras capitais brasileiras.
Palavras-chave: DEA, DEA-Estocástica, problemas socioeconômicos, capitais brasileiras, turismo.
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Análise sócio-econômica e ambiental da demanda turística nas capitais brasileiras[*]
Resumo: Este trabalho apresenta uma análise não-subjetiva da eficiência relativa das capitais brasileiras quanto à sua capacidade de atrair turistas. Utilizou-se a análise por envoltória de dados (DEA), uma técnica não-paramétrica que possibilita a comparação de eficiências de unidades de decisão. Efetuou-se, assim, um estudo de demanda turística das capitais brasileiras, tomando como variáveis de entrada os custos econômicos, sociais e ambientais, e como variáveis de saída três índices de resposta turística: entrada e saída aéreas, entrada e saída rodoviárias e alojamento e alimentação. Os custos econômicos, sociais e ambientais são expressos pelo IDH, pelo número de domicílios com água e pelos serviços de esgoto sanitário e coleta de lixo. Os resultados mostram que Florianópolis é a mais eficiente das capitais em termos de capacidade de atração de turistas, dada sua infra-estrutura sócio-econômica e turística. Municípios economicamente importantes, como Rio de Janeiro e São Paulo, não são eficientes, em termos de DEA, no processo de demanda turística.
Palavras-chave: Demanda turística, análise por envoltória de dados (DEA), capitais brasileiras.
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Quantificação de aspectos econômicos e sociais do
Circuito das Águas de Minas Gerais[*]
Luciano Dornellas de Castro
Centro Universitário UNA. Email: E-mail: lucianodornellas@uol.com.br
Mauri Fortes
Centro Universitário UNA. Email: E-mail: mauri.fortes@terra.com.br
Fernanda Alves Rocha Guimarães
Centro Universitário UNA. Email: E-mail: fe.alves@gmail.com
Mariana Faria Thomé da Silva
Centro Universitário UNA. Email: E-mail: marianafthome@yahoo.com.br
Resumo: Este trabalho apresenta uma avaliação quantitativa da sustentabilidade turística das cidades do Circuito das Águas de Minas Gerais, por meio de sua eficiência relativa de atração de turistas. Empregou-se uma técnica não subjetiva, a análise da envoltória de dados, DEA (Data Envelopment Analysis). A técnica de DEA, orientada pela saída, foi usada para avaliar a demanda turística tendo por base os ICMS (imposto de circulação de mercadorias e serviços) associados ao turismo, isto é, ao comércio varejista e de artesanato, transporte humano, alimentação e hospedagem. Dados de entrada incluíram custos econômicos (leitos de hospedagem disponíveis por habitante), sociais (casas com água tratada) e ambientais (tratamento de esgotos e de lixo). A cidade de São Lourenço é a mais eficiente das cidades, sob todos os pontos de vista de sustentabilidade. A metodologia aqui apresentada pode ser aplicada a outros circuitos turísticos.
Palavras chaves: Turismo sustentável, Circuito Mineiro das Águas, DEA, Análise da Envoltória de Dados.
